AI Engineer

In Sistemi & Automazione, siamo alla ricerca di una persona per il ruolo di AI Engineer (LLM & RAG) da inserire nel team di Ricerca & Innovazione presso la sede di Roma, per sviluppare soluzioni avanzate di AI multimodale per l’analisi e la generazione di contenuti testuali, audio e video.

La persona selezionata lavorerà alla progettazione di sistemi basati su Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation in grado di estrarre conoscenza e generare informazioni da grandi volumi di contenuti multimediali.

Entrerai in un team multidisciplinare composto da Data Scientists, NLP Engineers e Media Analysts, contribuendo allo sviluppo di piattaforme AI scalabili e orientate alla ricerca applicata.

Cosa farai:

• Progetterai e svilupperai pipeline di AI agents e sistemi RAG basati su Large Language Models.
• Costruirai pipeline di ingestion, indexing e retrieval per contenuti testuali e multimediali.
• Implementerai tecniche di feature extraction multimodale da immagini, video e audio.
• Svilupperai e ottimizzerai embedding models per contenuti testuali e multimediali.
• Lavorerai con vector databases e sistemi di semantic search per migliorare l’accuratezza delle risposte dei modelli.
• Migliorerai le capacità di ragionamento dei modelli tramite fine-tuning, prompt engineering e knowledge distillation.
• Collaborerai con il team di ricerca per progettare e sperimentare nuove architetture AI.

Requisiti:

• 5+ anni di esperienza lavorativa di cui 3+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI / Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza con framework AI come PyTorch, TensorFlow o equivalenti.
• Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su LLM, NLP o AI multimodale.
• Conoscenza di RAG architectures, vector search e semantic retrieval.
• Esperienza con librerie e framework come Hugging Face, LangChain o simili.
• Familiarità con tecniche di pre-processing, tokenization e feature engineering su dati multimodali.
• Esperienza nell’estrazione di informazioni da contenuti media (OCR, object detection, speech-to-text).
• Esperienza con MLOps, containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes).

Nice to have:

• Esperienza con modelli generativi multimodali.
• Background in Knowledge Graphs o Ontology Learning.
• Esperienza nello sviluppo di RAG systems su larga scala.
• Esperienza con infrastrutture di vector search in produzione.
• Conoscenza di ArangoDB e/o Neo4J

Cosa offriamo:

• Ambiente altamente innovativo su AI generativa e multimodale
• Forte collaborazione nel team e orientamento alla qualità tecnica
• 2 giorni a settimana in smart working
• Contratto a tempo indeterminato CCNL PMI Metalmeccanica e RAL compresa tra 29.000 e 34.000 €
• Possibilità di lavorare direttamente presso clienti su progetti strutturati
• Welfare aziendale
• Formazione continua
• Buoni pasto da 8€