Webgenesys Spa è un Digital Enabler presente nel mercato ICT dal 2009. Grazie alle nostre competenze di System Integrator supportiamo clienti pubblici e privati nel percorso di trasformazione digitale, progettando soluzioni innovative e affidabili.

Operiamo in ambiti strategici quali Sistemi & Cloud, Infrastrutture IT, Cybersecurity, Sviluppo & AI, Ricerca & Innovazione e Smart Collaboration & Intelligent Communication. Con un approccio consulenziale e tecnologie all’avanguardia, sviluppiamo e gestiamo progetti su misura, semplificando i processi e garantendo piena conformità normativa.

Webgenesys fa parte del Gruppo TXT, Global Digital Enabler quotato nel segmento STAR di Borsa Italiana (TXT.MI), ed è inoltre uno dei pilastri di TXT | Public Sector, il polo tecnologico dedicato alla trasformazione digitale delle Pubbliche Amministrazioni.

La Posizione

Webgenesys S.p.A. sta lavorando sul futuro della cybersecurity applicata ai mercati PA e large enterprises, integrando Large Language Models (LLM) open-source on-premise, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e alberi decisionali dinamici per rendere i Security Operation Center (SOC) proattivi, trasparenti e conformi alle normative europee (GDPR, NIS2, AI Act).

Per rafforzare il nostro team, cerchiamo un AI Engineer che contribuisca allo sviluppo, al deployment e all’ottimizzazione di componenti AI, RAG e Machine Learning. La figura sarà dedicata all’utilizzo di modelli linguistici o di reasoning e di analisi dati, con focus su explainability, sicurezza, automazione e integrazione con i workflow di cybersecurity. La figura lavorerà su tematiche di integrazione delle soluzioni aziendi con AI.

Attività principali

Ottimizzare modelli di Large Language Models (LLM/LRM) e sistemi di RAG in ambienti on-premise e SOC aziendali.
Integrare i modelli AI con decision tree dinamici e sistemi di correlazione (graph DB).
Implementare pipeline di MLOps per il deploy sicuro, scalabile e monitorato dei modelli AI.
Garantire che le soluzioni AI rispettino i requisiti di spiegabilità e conformità imposti dall’AI Act e dalle normative europee.
Collaborare con il team Cyber per sviluppare use case congiunti (es. analisi di incidenti, generazione di reportistica automatica, supporto decisionale per analisti SOC).
Monitorare lo stato dell’arte delle tecnologie AI open-source europee, con attenzione a modelli “sovereign AI” ed etici.
Contribuire alla documentazione tecnica e supportare attività di R&D

Requisiti

Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica) o esperienza equivalente (min. 5 anni in AI/ML).
Esperienza dimostrabile con Large Language Models (HuggingFace, LLaMA, Mistral, Falcon, ecc.) e architetture di Retrieval-Augmented Generation.
Solida conoscenza di Python e librerie ML/AI (PyTorch, TensorFlow, LangChain, Haystack, ecc.).
Esperienza in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD per modelli AI).
Conoscenza di database vettoriali (es. Milvus, Weaviate, Pinecone) e graph DB (es. Neo4j).
Capacità di progettare e implementare soluzioni di AI explainable e aderenti a framework di conformità.
Buona padronanza della lingua inglese, scritta e parlata eventualmente comprovata da certificazioni oxford/cambridge

Plus

Esperienza in cybersecurity o security analytics.
Conoscenza di normative su AI e sicurezza (AI Act, GDPR, NIS2).
Esperienza con sistemi distribuiti ad alte prestazioni (GPU, multi-node Kubernetes).
Pubblicazioni, progetti open-source o contributi alla comunità AI.

Altre Informazioni

Sede di lavoro: Catania, Palermo, Roma
Contratto a tempo indeterminato
Retribuzione commisurata all'esperienza, con una forbice tra 29.000€ e 37.000€

Perché scegliere Webgenesys

Entra in una società attenta al benessere delle persone ed impegnata nel miglioramento dell’ambiente di lavoro: Certificazione Etica SA8000®:2014 e UNI PdR 125:2022;
Insieme alle aziende Net Service, N&C, Fides e Reevo, Webgenesys è tra i soci fondatori di Italit, rete di imprese 100% italiane, certificate ISO9001 e ISO27001;
Consolida le tue competenze all’interno di una realtà stimolante, aperta al confronto e fortemente orientata all’innovazione tecnologica;
Formazione professionale e certificazioni;
Welfare aziendale.

Il presente annuncio si rivolge a candidati di entrambi i sessi ai sensi della legge (L.903/77 e D.Lgs n. 98/2006, art 27). L’interessato è invitato a inviare la propria candidatura rilasciando specifico consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi della nuova normativa europea sulla Privacy, conforme agli artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento (UE), 27 aprile 2016, n. 2016/679).