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Artificial Intelligence Engineer

Tinental

๐Ÿ‡ฎ๐Ÿ‡นBastiglia, ITmidhybrid31Kโ€“45K EUR

  • aws
  • docker
  • git
  • huggingface
  • langchain
  • mlflow
  • openai api
  • python
  • pytorch
  • tensorflow

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Tinental รจ una startup innovativa con sede a Bastiglia (MO) che sviluppa soluzioni IoT e AI per l'ottimizzazione energetica di macchinari industriali. I nostri prodotti โ€” Caleno Energy e Caleno Predict โ€” utilizzano intelligenza artificiale brevettata per ridurre fino al 60% i consumi energetici di sistemi basati su motori, senza fermi produttivi. Parte del programma X-Novation di ร‰cole Polytechnique e premiata come Top Italian GreenTech da Innovit e Intesa Sanpaolo.

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In qualitร  di Artificial Intelligence Engineer lavorerai nella nostra sede di Bastiglia in modalitร  ibrida (3 giorni in sede, 2 da remoto), con contratto full time. Collaborerai alla progettazione, sviluppo e integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale nei prodotti e servizi Tinental.

Ti occuperai di analizzare i requisiti funzionali, progettare architetture di modelli, implementare e ottimizzare algoritmi di machine learning e deep learning, ed effettuare test e validazioni su dataset reali. Sarai responsabile della manutenzione e del miglioramento continuo dei modelli in produzione, monitorandone le prestazioni e intervenendo con retraining e tuning dei parametri. Lavorerai a stretto contatto con il team di sviluppo software, i product owner e gli stakeholder di business, contribuendo alla definizione delle roadmap tecnologiche e alla documentazione tecnica.

RAL: 31.000 โ‚ฌ โ€“ 45.000 โ‚ฌ in base all'esperienza

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โ€ข Almeno 1 anno di esperienza in ruoli legati a machine learning o intelligenza artificiale โ€ข Laurea in discipline STEM (informatica, ingegneria, matematica, fisica) o esperienza professionale equivalente โ€ข Solide competenze in Python e in framework come PyTorch e/o TensorFlow โ€ข Esperienza con LLM e AI generativa (LangChain, HuggingFace, OpenAI API) โ€ข Conoscenza di tecniche di machine learning avanzato: reti neurali, pattern recognition, ottimizzazione di modelli โ€ข Capacitร  di lavorare in team multidisciplinari, orientamento al problem solving e buone doti comunicative

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โ€ข Esperienza in natural language processing (classificazione testi, estrazione informazioni, chatbot, sistemi di raccomandazione) โ€ข Familiaritร  con servizi cloud AWS โ€ข Esperienza con strumenti di MLOps (Docker, MLflow, Git)

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  • Contratto full time con RAL 31k-45k
  • Modalitร  ibrida: 2 giorni da remoto, 3 in sede
  • Buoni pasto
  • Piano di welfare aziendale
  • L'opportunitร  di lavorare su prodotti AI brevettati con impatto concreto sulla sostenibilitร  energetica
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